MERT CIRCI
Software-Architekt · KI-Engineer · Full Stack Engineer
✨Klicken Sie auf einen Gegenstand oder auf meinen Kopf, um mich etwas zu fragen
Software-Architekt · KI-Engineer · Full Stack Engineer
Praxiserprobte Werkzeuge und Frameworks aus Produktivsystemen und Spielen.
Eine kuratierte Auswahl aus Backend-Systemen, mobilen Anwendungen, Spielen und KI-Pipelines.
Eine unternehmensweite Marketing-Datenplattform auf Google BigQuery. Problem und Zweck Datengetriebenes Marketing im Unternehmensmaßstab braucht eine geregelte, sichere Datenschicht mit schnellen Analyseabfragen und...
Integrationen mit mehreren Fluggesellschaften und Zahlungsanbietern für eine Tourismusplattform. Problem und Zweck Eine Tourismusplattform musste Buchungen und Zahlungen mit mehreren Fluggesellschaften und...
Juwelier-ERP ist ein Verwaltungssystem für Geschäfte und Händler von Juwelieren. Es unterstützt Juweliere dabei, Filialen und Händlerbeziehungen auf einer Web-Plattform zu verwalten. Das Projekt gehört zum Bereich...
Das RFID-Zutrittskontroll-ERP ist eine Webplattform für Zutrittskontrolle und Berechtigungsverwaltung bei RFID-gesicherten Schränken. Verantwortliche legen zentral fest, wer auf welche Schränke zugreifen darf, und...
Das PawnShop-Hauptbuch ist ein Hauptbuchsystem nach dem Vorbild amerikanischer Pfandleihsysteme, entwickelt für Zypern. Es unterstützt Pfandleihbetriebe dabei, ihre Buchungen zentral zu erfassen und nachvollziehbar...
Das computergestützte Übersetzungssystem kombiniert maschinelle Unterstützung mit manueller Überprüfung, damit Teams mehrsprachige Inhalte schneller und in gleichbleibender Qualität erstellen können. Die...
Das Krypto-Börsen-Prognosesystem bündelt Kauf, Verkauf und Prognose über verschiedene Börsen hinweg und nutzt dafür technische Indikatoren. Es unterstützt die Einschätzung möglicher Kursbewegungen in einem...
Die Klima- und Lüftersteuerung für Schränke nutzt Gerätekommunikationsprotokolle für eine effiziente Kühlsteuerung. Sie hilft dabei, Klima und Lüfter in Schränken kontrolliert zu betreiben. Highlights...
Das umsatzbasierte Finanzierungssystem für E-Commerce bietet umsatzbasierte Finanzierung für E-Commerce-Händler in der Türkei. Es bündelt Datenerfassung aus mehreren Quellen, Prognosen und Risikobewertung in einer...
Eine eSIM-E-Commerce-Plattform, entwickelt bei ComDigital für sofortigen Kauf und Bezahlung. Problem und Zweck Kunden kaufen und bezahlen eSIMs sofort, viele Käufe können gleichzeitig eintreffen, und externe eSIM-...
Eine KI-Plattform für Fahrzeug-Marktbewertung und Preisprognose. Problem und Zweck Nutzer wollen wissen, was ein Fahrzeug am Markt wert ist und wie sich sein Preis entwickeln kann. Meine Rolle und Verantwortung Ich...
Die Produktionsplattform hinter den Produkten von ComDigital, betrieben auf Kubernetes mit einem Uptime-Ziel von 99,9 %. Problem und Zweck Die Produkte von ComDigital (eine Marketing-Datenplattform, eine...
Veranstaltungs-Reservierungs-CMS ist ein Mehrthemen-System zur Buchung von Zimmern, Flügen und Transfers für Veranstaltungen in Hotels. Es unterstützt Veranstalter dabei, Zimmer-, Flug- und Transferreservierungen auf...
Die CAD-Extraktion räumlicher Metadaten nutzt automatisierte .NET-Pipelines, um räumliche Metadaten aus CAD-Zeichnungen zu extrahieren und durchsuchbar zu machen. Die Zeichnungsdaten werden so in strukturierte,...
Seliee ist die Marketing- und Wachstumsplattform, die ich bei Neeblo von der Idee bis zum Live-Produkt gebaut habe. Sie bündelt Websites, Inhalte, SEO, AEO, GEO, Anzeigen, Social Media, Kunden, E-Mail und Analytics...
Kundenverfolgungssoftware ist ein Nachverfolgungsprogramm für Gläubiger- und Kundendaten eines Unternehmens und hilft dabei, alle Nachverfolgungen an einem Ort zu behalten. Es handelt sich um ein Desktop-Projekt mit...
Individuell entwickelte Spiel-Bots für Nutzer im Spiel. Highlights Individuelle Bots für Spieler im Spiel Entwickelt mit C++ und MySQL
FaceTurks ist ein soziales Netzwerk mit religiösem Schwerpunkt, das eine einzelne Glaubensgemeinschaft in einem gemeinsamen Online-Raum zusammenbringt. Das Full-Stack-Webprojekt ist abgeschlossen und verfolgt einen...
finderface ist ein breites Social-Media-Experiment mit Plugin-Entwicklung. Das Projekt ist im Bereich Full Stack als abgeschlossene Webplattform umgesetzt und bietet einen umfassenden Blick auf Social-Media-Arbeit....
Webbasiertes Spiel steht für die Entwicklung browserbasierter Spiele, die als abgeschlossenes Projekt auf der Web-Plattform umgesetzt wurde. Das Projekt verbindet PHP, CSS, JS und MySQL in einer gemeinsamen...
Desktop-Spielentwicklung umfasst einfache Desktop-Spiele im Stil von Icy Tower, abgeschlossen innerhalb der Gruppe Mobile Games. Das Projekt wurde mit C#, Java und MSSQL umgesetzt und konzentriert sich auf ein...
Facebook-Anwendungsentwicklung umfasst Facebook-Apps, die über App-Berechtigungen Werbeeinnahmen erzielen, etwa mit einem System für Lieblingsspieler und einer Funktion zum Einladen von Freunden. Das Projekt ist im...
Diet at Home überführt das Diätsystem von Ernährungsberatern und Klienten ins Netz und bündelt Diätlisten, Nachrichten und webbasiertes Diät-Tracking. Das Full-Stack-Projekt ist auf der Web-Plattform abgeschlossen....
Die KI-Schicht von Seliee, der Marketingplattform, die ich bei Neeblo gebaut habe: ein Team aus KI-Agenten, ein MCP-Server für externe Agenten und KI-Funktionen über mehrere Modellanbieter. Problem und Umfang...
Mengen- und Lohnabrechnungs-Webapp (AutoCAD) ist eine Webanwendung für Maschinenbauingenieure, die AutoCAD-Projekte einliest und Mengen sowie Lohnabrechnungen für öffentliche Ausschreibungen berechnet. Das Projekt...
Flash-Animation und Spiele umfasst Flash-Player-Animationen für Webseiten sowie die Spieleentwicklung mit Flash. Das abgeschlossene Projekt wurde auf der Web-Plattform innerhalb der Gruppe Mobile Games umgesetzt....
Hintfilmcenneti CMS ist eine Übersetzungs- und Video-Streaming-Plattform mit Web- und Mobile-Apps für indische Filme und Serien, betrieben von 2014 bis 2020. Das Full-Stack-Projekt richtet sich an Web- und...
Korecenneti CMS (Video-Streaming) ist eine Übersetzungs- und Streaming-Plattform mit Web- und Mobile-Apps für koreanische Filme und Dramen. Das Projekt wurde im Zeitraum 2015–2020 im Full-Stack-Bereich umgesetzt....
M2M Health (Fernüberwachung von Patienten) ist ein mobiles Gesundheitssystem, mit dem Ärzte ältere und chronisch kranke Patienten zu Hause über GSM-Gateway-Geräte betreuen. Das Projekt gehört zum Bereich IoT und...
Online-Verzeichnis für Unternehmen und Geschäfte, nach Provinzen geordnet. Das Firmenverzeichnis macht lokale Betriebe in verschiedenen Regionen leicht auffindbar. Die Web-Plattform wurde im Bereich Backend und Daten...
Intelligente Apothekenautomatisierung ist ein Apothekensystem, das Kühltemperaturen von Arzneimitteln monatlich über ein RS-485-Gateway meldet, um Verderb zu verhindern. Das Projekt gehört zum Bereich IoT und...
Immobiliensuchsystem ist eine Online-Immobiliensuche für Regionen und Nutzer vor Ort, die Angebote nach Gebieten übersichtlich macht. Das Projekt wurde im Bereich Backend und Daten umgesetzt und abgeschlossen....
Online-Rechnungssystem ist eine Webanwendung, in der Nutzer ihre Rechnungen speichern, gestalten und drucken können. Das Projekt wurde als Full-Stack-Webplattform abgeschlossen. Highlights Speichern und Gestalten von...
E-Commerce-Verwaltungssystem (CMS) ist ein CMS, mit dem Unternehmen ihre Produkte online verkaufen können. Das Projekt wurde als Full-Stack-Webplattform abgeschlossen. Highlights Online-Produktverkauf für Unternehmen...
Integration, die den Lagerbestand aus dem lokalen System eines Unternehmens auf Online-Marktplätzen verkauft (2018). Problem und Zweck Ein Unternehmen führte Bestand und Verkäufe in lokalen Buchhaltungssystemen...
Vorbuchhaltungs- und HR-Programm ist eine Desktop- und Webanwendung für Vorbuchhaltung und Personalwesen in kleinen Unternehmen, die beide Bereiche in einer Anwendung zusammenführt. Das Projekt wurde als...
Die datengetriebene Marketingplattform läuft auf Flask-APIs mit einem React/Next.js-Frontend und setzt auf eine unternehmensweite BigQuery-Dateninfrastruktur. Die Plattform bündelt Marketingdaten an einem Ort und...
Umgebungsüberwachung für Apotheken (IoT) ist ein Echtzeit-Informationssystem für Apotheken, das Feuchtigkeits- und Temperatursensordaten bereitstellt. Das Projekt gehört zum Bereich IoT und eingebettete Systeme und...
Die IoT-Prüfung der Schrankumgebung im Rechenzentrum überwacht die Bedingungen in den Serverschränken, damit der Betrieb stabil bleibt. Das Projekt aus dem Bereich IoT und Embedded erfasst CPU- und Temperaturdaten...
Umgebungssteuerung für Rechenzentrumsschränke (Desktop-App) bietet Telemetrie mit niedriger Latenz für Rechenzentrumsschränke. ESP32- und STM32-Geräte streamen ihre Messwerte in Redis- und MongoDB-Warteschlangen. Das...
ERP-Anwendungen für Schrankumgebung, RFID und IoT verbinden ERP- und Überwachungssoftware für Rechenzentren. Die Lösung deckt die Steuerung der Schrankumgebung, den RFID-Zugang und die IoT-Überwachung ab. Das Projekt...
Kostenberechnung für Lüftungsanlagen (KI) ist ein KI-gestütztes Werkzeug zur Kostenberechnung für Lüftungs- und Installationsprojekte. Es unterstützt die Kalkulation, indem es die Kosten in einem KI-gestützten Ablauf...
Bulk-SMS-Programm ist eine Desktop-Anwendung zum Versand von SMS in großen Mengen. Mit ihr lassen sich Nachrichten an viele Empfänger aus einem einzigen Werkzeug versenden. Das Projekt gehört zum Bereich Backend und...
Agentur-ERP ist eine Webanwendung, in der Werbeagenturen ihre Anzeigen und die zugehörigen Prozesse verfolgen. Sie bietet Agenturteams eine zentrale Web-Plattform für die Anzeigenverfolgung und die damit verbundenen...
Personalverwaltungs-Panel ist ein gamifiziertes Web-, Mobil- und Tablet-Panel, das Motivation und fachliche Entwicklung künftiger Mitarbeiter verfolgt. Es bündelt die Personalentwicklung in Oberflächen für Web,...
Datenschutz-ERP für Personalwesen ist eine Webanwendung zum Signieren und Speichern von Personaldokumenten und personenbezogenen Daten im Einklang mit dem Gesetz. Sie unterstützt das Personalwesen beim...
Eine CRM-Webanwendung mit Einwilligung zuerst für kommerzielle SMS-, Anruf- und E-Mail-Nachrichten (2020). Problem und Zweck Teams brauchten einen zentralen Ort für Einwilligungen und den Versand kommerzieller SMS,...
Ich entwerfe und baue verteilte Systeme, produktive KI-Anwendungen (LLM-Integration, RAG und Agenten) und Full-Stack-Produkte und decke dabei Architektur und Umsetzung ab.
Ich baue LLM-Anwendungen für den produktiven Einsatz: Modellintegration über APIs und selbst gehostete Server, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agenten mit Tool Calling sowie Evaluierung, Sicherheit und Monitoring rund um diese Systeme.
Mit Testsets aus echten Fragen, Offline-Bewertung vor einem Release, Online-Prüfungen danach und Regressionstests, damit eine Prompt- oder Modelländerung früheres Verhalten nicht unbemerkt bricht. Erfolgskriterien wie Genauigkeit, Quellenbindung, Ablehnung themenfremder Anfragen, Latenz und Kosten pro Anfrage werden vorab festgelegt.
Prompt Injection, Datenabfluss und Mandantentrennung sind Designanforderungen: Nicht vertrauenswürdige Inhalte bleiben von Anweisungen getrennt, Tools laufen mit den Rechten des Nutzers, die Daten jedes Mandanten bleiben getrennt und Agentenaktionen landen in einem Audit Trail.
Tracing pro Anfrage, Token-Verbrauch, Latenz, Fehlerraten und Kosten pro Funktion, mit Alarmen bei Abweichungen. Das baut auf der Graylog- und Grafana-Praxis auf, die ich auf Kubernetes-Plattformen einsetze.
Ich vergleiche den erwarteten Nutzen (gesparte Zeit, vermiedene Fehler, Umsatz) mit den Gesamtkosten: Modell- und Infrastrukturkosten, Integration, menschliche Prüfung und Wartung. Risiken wie falsche Antworten, Datenabfluss und regulatorische Grenzen bekommen vor dem Start eine konkrete Kontrollmaßnahme.
KI-Funktionen werden an die Systeme angebunden, die Menschen bereits nutzen, mit klarer Verantwortung, menschlicher Prüfung dort, wo Fehler teuer sind, und Schulung für die beteiligten Teams. Die Einführung erfolgt schrittweise mit messbaren Meilensteinen.
Dokumentierte Modell- und Datenentscheidungen, Zugriffsregeln, Freigabeschritte für folgenreiche Aktionen, Audit-Logs und eine regelmäßige Prüfung von Qualität, Kosten und Vorfällen. Das baut auf der Data Governance und den Sicherheitsrichtlinien auf, die ich für eine Marketing-Datenplattform auf BigQuery eingeführt habe.
Verteilte Systeme, Backend- und Full-Stack-Entwicklung, mobile Apps und Spiele sowie KI-gestützte Werkzeuge.
Ich betrachte das gesamte System: wie es entworfen wird, wie es skaliert und wie es nach der Veröffentlichung betrieben wird.
Ich kläre die Anforderungen, zerlege das Problem, teste Annahmen früh und iteriere anhand gemessener Ergebnisse.
KI-Engineering, agentenbasierte Systeme, Cloud-Infrastruktur sowie meine Praxis in Architektur und DevOps.
Ein Software-Architekt entwirft die Gesamtstruktur eines Systems, trifft zentrale technische Entscheidungen und stellt sicher, dass das System die Anforderungen an Skalierung, Zuverlässigkeit und Sicherheit erfüllt.
Die Architektur legt fest, wie ein System aufgebaut ist und wie seine Teile zusammenarbeiten; die Entwicklung implementiert diese Teile und Funktionen innerhalb dieser Struktur.
Ich gehe von Anforderungen und Randbedingungen aus, definiere die wichtigsten Komponenten und Datenflüsse und dokumentiere Entscheidungen und Abwägungen.
Ich entscheide nach dem Problem, den Fähigkeiten des Teams, der Reife des Ökosystems, den Betriebskosten und danach, wie leicht sich die Wahl später ändern lässt.
Grundsätzlich keine davon. Ich beginne mit dem einfachsten Entwurf, der die Anforderungen erfüllt, und teile Services nur bei einem klaren Grund auf, etwa unabhängiger Skalierung oder Teamgrenzen.
Indem Komponenten lose gekoppelt werden, Services möglichst zustandslos sind, Caching sorgfältig eingesetzt wird und von Beginn an auf Ausfälle ausgelegt wird.
Der Entwurf von Diensten, die weiterlaufen, wenn Teile ausfallen: klare Dienstgrenzen, Queues für asynchrone Arbeit, Retries mit Timeouts, Health Checks und Observability. Bei ComDigital bedeutete das Python- und Node.js-Microservices auf Kubernetes, die im Betrieb 99,9 % Uptime hielten.
Mit idempotenter Bestell- und Zahlungsverarbeitung, Nebenläufigkeitskontrolle für Bestellungen und Bestand, Kompensationsschritten, wenn ein externer Aufruf nach der Zahlung scheitert, und Audit-Logging jedes Ereignisses. Die von mir gebaute eSIM-Verkaufsplattform arbeitet so, sodass ein wiederholter Callback nie zweimal abbucht oder bereitstellt.
Jeder Aufruf erhält ein Timeout, begrenzte Retries und einen Idempotenz-Schlüssel; langsame Arbeit läuft über Queues wie RabbitMQ oder AWS SQS, und jede Anfrage und Antwort wird in ein Audit-Log geschrieben. Diesen Ansatz habe ich bei den Integrationen mit THY, Pegasus, SunExpress und GTC genutzt.
Kubernetes startet ausgefallene Workloads neu und plant sie um, Health Checks halten fehlerhafte Instanzen aus dem Traffic, Rolling Updates vermeiden Downtime, und Graylog und Grafana liefern zentrale Logs, Dashboards und Alarme gegen ein definiertes Uptime-Ziel.
Indem eine einzige maßgebliche Datenquelle gewählt wird, Änderungen über klar definierte, wiederholbare Jobs oder Events synchronisiert werden und Abweichungen abgeglichen statt für unmöglich gehalten werden. Das habe ich bei der Synchronisation von Marktplatzbestand und -verkäufen angewendet, später im großen Maßstab bei WorqCompany.
Ich messe zuerst und behebe dann die Engpässe: Datenbankabfragen, Caching, Payload-Größe und teure Aufrufe.
Zugriffsmuster, Konsistenzanforderungen, Datenwachstum, Indizierung, Backup und Wiederherstellung sowie die Weiterentwicklung des Schemas.
Sicherheit wird von Anfang an mitgedacht: Authentifizierung und Autorisierung, minimale Rechte, Eingabevalidierung, Geheimnisverwaltung und Audit-Protokolle.
Ich mache sie sichtbar, priorisiere die Schulden, die das Team ausbremsen oder die Zuverlässigkeit gefährden, und behebe sie zusammen mit Funktionsarbeit.
Ein Full Stack Engineer arbeitet an Benutzeroberfläche, Server, Datenschicht und Deployment und kann eine Funktion von Anfang bis Ende begleiten.
Ich einige mich früh auf klare API-Verträge, entwickle beide Seiten dagegen und halte den Datenfluss einfach und gut testbar.
Python, JavaScript und TypeScript sowie Datenbanken, Container, Cloud-Dienste und die Entwicklung mobiler Apps.
Python eignet sich für Datenverarbeitung, Automatisierung, Backend-Dienste und KI-bezogene Aufgaben.
Einheitliche Ressourcennamen, passende HTTP-Methoden und Statuscodes, Versionierung, klare Fehlerformate und dokumentierte Verträge.
PostgreSQL für relationale Daten und starke Konsistenz; MongoDB, wenn die Daten dokumentartig sind und sich häufig ändern.
Für häufig gelesene, selten geänderte Daten, für Session- oder Rate-Limit-Zustände und um die Last der primären Datenbank zu senken.
Ich setze Caching dort ein, wo es sicher ist, paginiere große Antworten, lege Timeouts und Wiederholungen sorgfältig fest und überwache Latenz und Fehlerraten.
Sie sorgen für einheitliche Umgebungen von der Entwicklung bis zur Produktion und machen Services leichter zu bauen, auszuführen und bereitzustellen.
Software wird entwickelt, bei der KI ein zentraler Bestandteil des Entwurfs, der Entwicklung und des Betriebs ist, und nicht nur ein nachträglich ergänztes Feature.
KI-gestützte Entwicklung nutzt KI-Werkzeuge, um Code zu schreiben; AI-Native-Produkte sind um KI-Fähigkeiten für ihre Nutzer herum aufgebaut.
Um Code zu erkunden, Umsetzungen zu entwerfen, Tests zu schreiben und Änderungen zu prüfen, immer mit eigener Verifikation.
Für Code-Exploration, Änderungen über mehrere Dateien, Fehlersuche und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, jede Änderung wird geprüft.
Mit klaren Spezifikationen, kleinen überprüfbaren Änderungen, automatisierten Tests und einer menschlichen Prüfung vor jeder Zusammenführung.
Ich wähle das Modell pro Aufgabe nach Qualität, Latenz und Kosten und halte Anbieter austauschbar. In Seliee nutzen Kunden ihren eigenen OpenAI-, Claude-, Gemini- oder Perplexity-Schlüssel oder betreiben Llama auf ihrem eigenen llama.cpp-Server, und der Assistent auf dieser Website antwortet aus einer lokalen Wissensbasis, wenn das Modell-Gateway nicht reagiert.
Meine RAG-Designs umfassen Ingestion und Chunking, Retrieval und Reranking, Antworten mit Quellenangabe und Aktualisierungsjobs, die das Wissen aktuell halten. Der Assistent auf dieser Website antwortet nur aus meinem Portfolio, und der In-App-Assistent von Seliee lädt nur die Wissensabschnitte, die zur aktuellen Seite und Frage passen.
Agenten rufen Tools über explizite, berechtigte Schnittstellen auf, halten ihren Zustand außerhalb des Modells und warten vor jedem unumkehrbaren Schritt auf menschliche Freigabe. Im AI Office von Seliee warten Veröffentlichen, Senden und Ausgeben immer auf die Freigabe des Nutzers, und ein MCP-Server mit mehr als 230 Tools gibt externen Agenten denselben kontrollierten Zugriff.
Mit denselben Standards wie für jeden Code: Tests, Typprüfungen, Code-Review und Ausführung unter realistischen Bedingungen, bevor man sich darauf verlässt.
Fehlerhafter oder unsicherer Code, Überabhängigkeit, Lizenzfragen und versteckte Kosten. Diese werden durch Review, Tests und klare Grenzen gesteuert.
Ich definiere das Kernproblem und die kleinste sinnvolle Version, baue sie, bringe sie echten Nutzern vor und verbessere sie anhand ihres Feedbacks.
Das Problem und den zentralen Nutzerablauf zu validieren, bevor viel Code geschrieben wird.
Nur die Funktionen, mit denen Nutzer ihre Hauptaufgabe erledigen können. Alles andere wartet, bis klar ist, dass es gebraucht wird.
In kurzen Zyklen: definieren, eine schmale Scheibe bauen, veröffentlichen, messen und anpassen. Der Umfang bleibt klein, bis das Produkt seinen Wert beweist.
Ich verknüpfe jede technische Entscheidung mit einem geschäftlichen Ergebnis und vermeide, mehr zu bauen als das aktuelle Ziel verlangt.
Durch Gespräche mit Nutzern, Nutzungsdaten und ob Menschen zurückkehren und ihre Ziele erreichen.
Mandantenfähige Entwürfe mit klarer Datentrennung, verwaltete Dienste, wo sie den Betriebsaufwand senken, und Automatisierung von Anfang an.
Indem ich den Umfang klein halte, bewährte Komponenten wiederverwende, den Betrieb automatisiere und die Infrastruktur an die reale Nutzung anpasse.
Man wählt Werkzeuge, die das Team gut kennt, die reif genug sind, um Personal dafür zu finden, und die das Produkt beim Wachstum nicht ausbremsen.
Ich prüfe zuerst die zentralen technischen Risiken und baue einen kleinen Prototyp, um sie zu testen, bevor ich mich festlege.
Neeblo ist eines meiner Plattformprojekte, das Teams helfen soll, digitale Produkte effizienter zu erstellen und zu verwalten.
Die wiederkehrende Arbeit beim Erstellen und Betreiben digitaler Produkte zu verringern, damit Teams sich auf die Bedürfnisse ihrer Nutzer konzentrieren können.
Seliee ist eine Plattform zum Erstellen und Verwalten von Websites und Inhalten, für Menschen und Unternehmen, die mehrsprachige, suchmaschinenfreundliche Sites brauchen.
Seliee verbindet Vorlagen, mehrsprachige Inhalte und Automatisierung, statt ein klassisches, manuell gepflegtes Setup vorauszusetzen.
KI hilft beim Entwerfen und Ordnen von Inhalten, während Redakteure weiterhin entscheiden, was veröffentlicht wird.
Jede Sprache wird als eigene Version verwaltet und mit den passenden Einstellungen veröffentlicht.
Durch strukturierte Daten, klaren Seitenaufbau und aussagekräftige Metadaten, damit Inhalte für Suchmaschinen, Antwortmaschinen und generative Systeme verständlich sind.
Durch Caching, die Trennung von Inhalt und Darstellung und eine Infrastruktur, die mit dem Traffic wachsen kann.
Sie unterstützen wiederkehrende Betriebsaufgaben wie Inhaltsaktualisierungen, Monitoring und Reporting, während Menschen wichtige Entscheidungen prüfen.
Nehmen Sie über die Kontaktmöglichkeiten auf dieser Website Kontakt auf und beschreiben Sie Ihr Projekt und Ihre Ziele.
Durch gemeinsame Verantwortung, automatisiertes Testen und Deployment sowie Monitoring ab der ersten Veröffentlichung.
Schnelle und zuverlässige Builds, automatisierte Tests, gestaffelte Deployments und einfaches Zurückrollen.
Mit versionierten Images, Health-Checks, Ressourcenlimits und klaren Deployment-Verfahren.
Mit redundanten Komponenten, ohne Single Points of Failure, und durch Tests von Failover-Szenarien.
Sie zeigen, wie sich das System im Betrieb verhält, und helfen, Probleme zu finden, bevor Nutzer sie melden.
Ich beginne mit Metriken und Logs, reproduziere das Problem, finde den Engpass und behebe und verifiziere ihn anschließend.
Indem ich die Nutzung überwache, Ressourcen passend dimensioniere, ungenutzte entferne und die Ausgaben regelmäßig prüfe.
Zuerst stelle ich den Dienst wieder her, dann kommuniziere ich den Status und schließlich folgt eine Nachbetrachtung, um eine Wiederholung zu verhindern.
Ein Tech Lead ist für die technische Richtung eines Teams verantwortlich: Architektur, Qualität und dafür, dass das Team gut liefert.
Technische Führung betrifft technische Richtung und Entscheidungen, Personalführung Karriere und Wohlbefinden der Menschen. Gute Leads machen oft beides, dabei handelt es sich aber um unterschiedliche Verantwortungen.
Ich hole Input von den Betroffenen ein, wäge Abwägungen ab und dokumentiere das Ergebnis.
Ich strebe rechtzeitiges, konkretes Feedback an, das sich auf Korrektheit, Klarheit und Wartbarkeit konzentriert.
Durch gemeinsame Leitlinien, Beispiele und Vereinbarungen, die das Team gemeinsam prüft.
Mit klarem Feedback, gemeinsamer Arbeit an echten Problemen und passenden Aufgaben, für die sie Verantwortung übernehmen.
Indem ich jede Position verstehe, die Optionen nach Möglichkeit teste und eine klare Entscheidung treffe.
Ich vergleiche die Auswirkungen der Schulden auf Lieferung und Zuverlässigkeit mit dem Wert der neuen Funktion.
Ich reduziere zuerst den Umfang, statt Tests oder Reviews zu streichen.
Reibung verringern: schnellere Builds, klarere Verantwortlichkeiten, weniger Unterbrechungen und gute Dokumentation.
Ich habe für verschiedene Branchen Software entwickelt. Projektdetails, einschließlich Branche und meiner Rolle, teile ich auf Anfrage gerne.
In jedem Projekt lagen Verantwortungen für Architektur, Entwicklung und Auslieferung. Details bespreche ich auf Anfrage.
Ausgehend von Anforderungen und Randbedingungen einen kleinen Prototyp bauen, Entscheidungen dokumentieren und iterieren, während sich das System bewährt.
Ich isoliere das fehlerhafte Verhalten, reproduziere es und behebe die Ursache statt des Symptoms.
Auf Zuverlässigkeit, klare Fehlerbehandlung, Leistung und ein reibungsloses Erlebnis auf den Geräten, die die Menschen tatsächlich nutzen.
Daran, ob Nutzer ihre Ziele erreichen, das System zuverlässig läuft und das Team es weiter verbessern kann.
Für Projekte mit Architektur, Full-Stack-Entwicklung, verteilten Systemen, mobilen Anwendungen oder KI.
Für wachsende Unternehmen, die ein bestehendes System modernisieren oder einen größeren Technologiewechsel planen.
Ja. Ich kann das technische Design eines Projekts prüfen, Risiken erkennen und Verbesserungen vorschlagen.
Indem ich das aktuelle System analysiere, Änderungen priorisiere und das Team durch den Übergang begleite.
Durch Aufbau von Architektur, Infrastruktur, Entwicklungsprozessen und einem ersten Technologie-Stack.
Ich beginne beim Geschäftsproblem, nicht beim Modell: Welcher Prozess ist langsam, teuer oder fehleranfällig, wie wird er heute gemessen und was wäre ein besseres Ergebnis wert? Dann entwerfe ich die kleinste KI-Lösung, die diesen Wert belegen kann, und plane, wie sie sich in bestehende Systeme und Teams einfügt.
Über die Kontaktmöglichkeiten auf dieser Website, mit einer kurzen Beschreibung des Projekts und Ihrer Ziele.
Ja, ich arbeite gern mit Remote- und internationalen Teams zusammen.
Systeme, in denen KI-Agenten und Entwickler zusammenarbeiten, mit stärkerem Fokus auf Architektur, Zuverlässigkeit und Verifikation.
Teilen Sie Ihre Idee und Ziele über die Kontaktmöglichkeiten auf dieser Website, dann besprechen wir die nächsten Schritte.
Remote & weltweit
hello@mertcirci.me
MERT CIRCI · AI
Fragen Sie mich alles
