Verteilte Systeme

Ich entwerfe Systeme, die weiterlaufen, wenn Teile von ihnen ausfallen: Dienste, die neu starten, Anfragen, die wiederholt werden, und externe Anbieter, die in Timeouts laufen.

Belege aus echten Projekten

• ComDigital: Python- und Node.js-Microservices auf Kubernetes mit zentralem Logging und Releases ohne Downtime, 99,9 % Uptime im Produktivbetrieb
• eSIM-Verkaufsplattform: idempotente Bestell- und Zahlungsverarbeitung, Nebenläufigkeitskontrolle und Kompensationsschritte, wenn ein externer Aufruf nach der Zahlung fehlschlägt
• Puzzle Travel: Integrationen mit THY, Pegasus, SunExpress und GTC sowie Echtzeit-Audit-Logging für stark frequentierte Zahlungs- und Buchungssysteme
• WorqCompany: Marktplatz-Integrationen, die Bestand und Verkäufe kanalübergreifend konsistent halten

Wie ich arbeite

Queues auf RabbitMQ und AWS SQS, Retries mit Idempotenz-Schlüsseln, Health Checks, Rolling Updates und Audit-Logs von Anfang an. Zuverlässigkeitsziele werden auf Dashboards verfolgt, nicht angenommen.