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Backend & Daten

Marketing-Datenplattform auf BigQuery

ScaleCloud
Jahr2025–2026

Über das Projekt

Eine unternehmensweite Marketing-Datenplattform auf Google BigQuery.

Problem und Zweck

Datengetriebenes Marketing im Unternehmensmaßstab braucht eine geregelte, sichere Datenschicht mit schnellen Analyseabfragen und kontrollierten Google-Cloud-Kosten.

Meine Rolle und Verantwortung

Ich habe die Dateninfrastruktur auf BigQuery aufgebaut: die Data-Governance- und Sicherheitsrichtlinien sowie die Abfrage- und Kostenoptimierung.

Architektur und wichtige Entscheidungen

  • Data-Governance- und Sicherheitsrichtlinien mit zugriffsgeschützten Daten
  • Analyseabfragen, die in unter einer Sekunde antworten
  • Partitionierung und Clustering zur Senkung der Google-Cloud-Kosten
  • Eine geregelte Datenschicht, auf der KI- und Analytics-Funktionen aufbauen können

Eingesetzte Technologien

Google BigQuery, Google Cloud.

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