Ich baue und betreibe Infrastruktur auf GCP, AWS, Azure und VMware und behandle Kosten als Kennzahl, die man steuert, nicht als Rechnung, die man hinnimmt.
Belege aus echten Projekten
- Senkung der Google-Cloud-Kosten bei ComDigital durch BigQuery-Partitionierung und -Clustering sowie Compute-Optimierung
- Aufbau einer Marketing-Datenplattform auf BigQuery mit Data Governance, Sicherheitsrichtlinien und Analyseabfragen unter einer Sekunde
- Betrieb durchsatzstarker BigQuery-Synchronisationsjobs und Multi-Cloud-CI/CD bei WorqCompany
- Infrastruktur für Rechenzentrumsschränke im öffentlichen Sektor auf VMware und Docker
Wie ich arbeite
Ich beginne bei dem, was die Workload wirklich braucht, messe Nutzung und Ausgaben und ändere Datenlayout oder Compute, bevor ich Kapazität hinzufüge. Infrastruktur wird über Pipelines definiert und ausgerollt, nicht von Hand.