Umsatzbasiertes Finanzierungssystem für E-Commerce

Das umsatzbasierte Finanzierungssystem für E-Commerce bietet umsatzbasierte Finanzierung für E-Commerce-Händler in der Türkei. Es bündelt Datenerfassung aus mehreren Quellen, Prognosen und Risikobewertung in einer Plattform.

Highlights

• ETL aus mehreren Quellen und Marktplatzintegrationen
• Crawler, Prognosen und Risikobewertung
• Entwickelt mit Python (FastAPI, Django, Scrapy, Selenium)
• Datenhaltung mit PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS SQS und Celery

Das Projekt ist der Gruppe KI-Engineering zugeordnet und als abgeschlossen markiert. Es zeigt, wie Datenpipelines, Marktplatzanbindungen und Risikomodelle für einen Finanzierungsanwendungsfall gemeinsam aufgebaut werden können.

Aus Sicht des KI-Engineerings

Daten aus Marktplätzen und Crawlern werden aufgenommen, bereinigt und in die Prognose- und Risikomodelle eingespeist. Da Risikoscores Finanzierungsentscheidungen stützen, waren Datenqualität und Nachvollziehbarkeit so wichtig wie die Modelle selbst.