CAD-Extraktion räumlicher Metadaten

Die CAD-Extraktion räumlicher Metadaten nutzt automatisierte .NET-Pipelines, um räumliche Metadaten aus CAD-Zeichnungen zu extrahieren und durchsuchbar zu machen. Die Zeichnungsdaten werden so in strukturierte, abfragbare Informationen überführt.

Highlights

• Extraktion räumlicher Metadaten aus CAD-Zeichnungen
• Durchsuchbare Metadaten
• Entwickelt mit .NET, MongoDB, Elasticsearch und Python

Das Projekt gehört zur Gruppe Backend & Daten, ist Teil einer Datenpipeline und als abgeschlossen markiert. Es zeigt, wie CAD-Metadaten für die schnelle Suche in großen Zeichnungsbeständen aufbereitet werden können.

Was dieses Projekt belegt

Automatische Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten CAD-Zeichnungen bei Tiemech, durchsuchbar gemacht mit Elasticsearch: eine Pipeline vom Dokument zu Daten, dasselbe Muster wie bei heutiger KI-Ingestion.